ахбор

Аз замони оғози IBM Watson дар соли 2007, одамон пайваста дар пайи рушди зеҳни сунъии тиббӣ (AI) мебошанд. Системаи қобили истифода ва тавонои тиббии AI дорои потенсиали азимест, ки тамоми паҳлӯҳои тибби муосирро тағир дода, нигоҳубини оқилона, дақиқтар, муассир ва фарогирро фароҳам меорад, некӯаҳволии кормандони тиб ва беморонро фароҳам меорад ва ба ин васила саломатии инсонро хеле беҳтар мекунад. Дар 16 соли охир, ҳарчанд муҳаққиқони AI-и тиббӣ дар соҳаҳои гуногуни хурд ҷамъ омадаанд, аммо дар ин марҳила онҳо ҳанӯз натавонистанд фантастикаи илмиро ба воқеият расонанд.

Имсол, бо рушди инқилобии технологияи AI, ба монанди ChatGPT, AI тиббӣ дар бисёр ҷиҳатҳо ба пешрафти бузург ноил шуд. Пешрафти бесобиқа дар қобилияти AI-и тиббӣ: Маҷаллаи табиат пайваста тадқиқоти модели забони калони тиббӣ ва модели асосии тасвири тиббиро оғоз кардааст; Google Med-PaLM ва вориси онро нашр мекунад, ки дар саволҳои имтиҳони тиббии ИМА ба сатҳи коршиносон мерасад. Маҷаллаҳои асосии академӣ ба АИ тиббӣ тамаркуз хоҳанд кард: Табиат дурнамои модели асосии AI-и тиббиро нашр мекунад; Пас аз як қатор баррасиҳои AI дар тиб дар авоили соли ҷорӣ, маҷаллаи New England of Medicine (NEJM) аввалин баррасии саломатии рақамии худро 30 ноябр нашр кард ва аввалин шумораи зермаҷаллаи NEJM NEJM AI-ро рӯзи 12 декабр ба табъ расонд. Замин барои фуруд омадани AI-и тиббии AI боз ҳам пухта шудааст: Зермаҷаллаи JAMA ташаббуси мубодилаи тасвири тиббиро нашр мекунад; Маъмурияти озуқа ва маводи мухаддири ИМА (FDA) лоиҳаи дастурҳоро оид ба танзими AI-и тиббиро таҳия мекунад.

Дар зер, мо пешрафти назаррасеро баррасӣ мекунем, ки муҳаққиқон дар саросари ҷаҳон дар самти AI-и тиббии қобили истифода дар соли 2023 ба даст овардаанд

Модели асосии тиббии AI

Сохтмони модели асосии тиббии AI, бешубҳа, гармтарин маркази тадқиқоти имсола мебошад. Маҷаллаҳои Nature дар давоми сол мақолаҳои баррасииро дар бораи модели Universal Basic нигоҳубини саломатӣ ва модели забони калони тандурустӣ нашр кардаанд. Medical Image Analysis, маҷаллаи беҳтарин дар соҳа, мушкилот ва имкониятҳои тадқиқоти модели асосиро дар таҳлили тасвирҳои тиббӣ баррасӣ ва интизори он буд ва мафҳуми "насади модели асосӣ" -ро барои ҷамъбаст ва роҳнамоии рушди таҳқиқоти асосии модели тиббии AI пешниҳод кард. Ояндаи моделҳои асосии AI барои соҳаи тандурустӣ равшантар мегардад. Бо истифода аз намунаҳои муваффақи моделҳои бузурги забонӣ, ба монанди ChatGPT, бо истифода аз усулҳои пешрафтаи худидоракунии пеш аз омӯзиш ва ҷамъоварии зиёди маълумоти омӯзиш, муҳаққиқон дар соҳаи AI-и тиббӣ кӯшиш мекунанд, ки 1) моделҳои мушаххаси бемориҳо, 2) моделҳои умумии базавӣ ва 3) моделҳои калони мултиподалӣ, ки бо доираи васеи параметрҳо ва қобилиятҳои азим муттаҳид мешаванд.

Модели ба даст овардани маълумоти тиббӣ

Илова ба моделҳои бузурги AI, ки дар вазифаҳои таҳлили маълумоти клиникии поёноб нақши бузург мебозанд, дар ба даст овардани маълумоти клиникии болооб, технологияе, ки бо моделҳои тавлидкунандаи AI муаррифӣ шудааст, низ пайдо шуд. Раванд, суръат ва сифати ба даст овардани маълумот тавассути алгоритмҳои AI метавонад ба таври назаррас беҳтар карда шавад.

Аввали соли ҷорӣ, Nature Biomedical Engineering тадқиқоти Донишгоҳи Стрейтс-и Туркияро нашр кард, ки ба истифодаи AI-и тавлидкунанда барои ҳалли мушкилоти ташхиси патологӣ бо ёрии тасвир дар барномаҳои клиникӣ тамаркуз кардааст. Артефактҳо дар бофтаи қисмати яхкардашуда ҳангоми ҷарроҳӣ монеа барои арзёбии сареъи ташхис мебошанд. Гарчанде ки бофтаи формалин ва парафини дарунсохташуда (FFPE) намунаи баландтарро таъмин мекунад, раванди истеҳсоли он вақтро мегирад ва аксар вақт 12-48 соатро мегирад, ки онро барои истифода дар ҷарроҳӣ номувофиқ месозад. Аз ин рӯ, гурӯҳи тадқиқотӣ алгоритмеро бо номи AI-FFPE пешниҳод кард, ки метавонад намуди матоъро дар қисмати яхкардашуда ба FFPE монанд кунад. Алгоритм артефактҳои қисмҳои яхкардашударо бомуваффақият ислоҳ кард, сифати тасвирро беҳтар кард ва дар айни замон хусусиятҳои клиникии мувофиқро нигоҳ дошт. Ҳангоми тасдиқи клиникӣ, алгоритми AI-FFPE дақиқии ташхиси патологҳоро барои зертипҳои варамҳо ба таври назаррас беҳтар мекунад ва ҳамзамон вақти ташхиси клиникиро хеле кӯтоҳ мекунад.

Cell Reports Medicine дар бораи кори тадқиқотии як гурӯҳ аз Коллеҷи сеюми клиникии Донишгоҳи Жилин, шӯъбаи радиология, беморхонаи Ҷуншан вобаста ба Донишгоҳи Фудан ва Донишгоҳи илм ва технологияи Шанхай гузориш медиҳад [25]. Ин тадқиқот як чаҳорчӯбаи омӯзиши амиқ ва такрории реконструксия (Hybrid DL-IR) -ро бо фарогирӣ ва чандирии баланд пешниҳод мекунад, ки иҷрои аълои барқарорсозии тасвирро дар MRI зуд, КТ-и пасти вояи ва зуд PET нишон медиҳад. Алгоритм метавонад MR-и бисёрқабата дар як узвро дар 100 сония ба даст орад, вояи радиатсияро танҳо то 10% тасвири КТ кам кунад ва садоро нест кунад ва метавонад осебҳои хурдро аз гирифтани ПЭТ бо суръат аз 2 то 4 маротиба барқарор кунад ва ҳамзамон таъсири артефактҳои ҳаракатро коҳиш диҳад.

AI тиббӣ дар ҳамкорӣ бо кормандони тиббӣ

Рушди босуръати AI-и тиббӣ инчунин мутахассисони соҳаи тибро водор сохт, ки чӣ гуна ҳамкорӣ бо AI барои беҳтар кардани равандҳои клиникиро ба таври ҷиддӣ баррасӣ ва таҳқиқ кунанд. Дар моҳи июли соли ҷорӣ, DeepMind ва як гурӯҳи тадқиқотии бисёр институтсионалӣ якҷоя як системаи AI-ро бо номи Таъхири ҷараёни клиникии клиникӣ (CoDoC) пешниҳод карданд. Раванди ташхис аввал аз ҷониби як системаи пешгӯии AI ташхис карда мешавад, сипас аз ҷониби системаи дигари AI аз рӯи натиҷаи қаблӣ доварӣ карда мешавад ва агар шубҳа вуҷуд дошта бошад, ташхис дар ниҳоят аз ҷониби клиник барои беҳтар кардани дақиқии ташхис ва самаранокии мувозинат гузошта мешавад. Вақте ки сухан дар бораи скрининги саратони сина меравад, CoDoC сатҳи мусбати бардурӯғро бо ҳамон сатҳи манфии бардурӯғ 25% коҳиш дод ва ҳамзамон сарбории кории клиникиро дар муқоиса бо раванди кунунии "арбитражи дучандон" дар Британияи Кабир 66% кам кард. Дар робита ба таснифоти бемории сил, сатҳи мусбати бардурӯғ аз 5 то 15 фоиз бо ҳамон сатҳи манфии бардурӯғ дар муқоиса бо ҷараёни кории мустақили AI ва клиникӣ коҳиш ёфт.

Ба ҳамин монанд, Энни Ю Нг ва дигарон, аз ширкати Kheiron дар Лондон, Британияи Кабир, хонандагони иловагии AI (дар ҳамкорӣ бо имтиҳони инсонӣ) -ро барои аз нав тафтиш кардани натиҷаҳо, вақте ки дар раванди ҳакамии дучандон натиҷаҳои бозхондшуда вуҷуд надоштанд, муаррифӣ кард, ки мушкилоти ошкоркунии аз даст рафтаро дар скрининги барвақти саратони сина беҳтар кард ва ин раванд қариб ягон мусбати бардурӯғ надошт. Таҳқиқоти дигар, ки аз ҷониби як гурӯҳи Мактаби тиббии Донишгоҳи Техас Макговерн роҳбарӣ карда шуда, дар чаҳор маркази инсулт анҷом дода шуд, технологияи AI-и ангиографияи томографияи компютериро (CTA) барои автоматикунонии ошкор кардани инсулти ишемикии ишемикии рагҳои калон (LVO) истифода бурд. Клиникҳо ва радиологҳо дар телефонҳои мобилии худ дар вақти воқеӣ огоҳиномаҳоро дар тӯли дақиқаҳо пас аз анҷоми тасвири КТ мегиранд ва онҳоро дар бораи мавҷудияти эҳтимолии LVO огоҳ мекунанд. Ин раванди AI ҷараёнҳои кори дохили беморхонаро барои сактаи шадиди ишемикӣ беҳтар мекунад, вақти дари ба дарунро аз қабул то табобат кам мекунад ва имкони наҷоти муваффақро фароҳам меорад. Бозёфтҳо дар JAMA Neurology нашр шудаанд.

Модели тандурустии AI барои манфиати универсалӣ

Соли 2023 инчунин корҳои зиёдеро мушоҳида хоҳад кард, ки AI-и тиббиро барои дарёфти хусусиятҳои ба чашми инсон ноаён аз маълумоти дастраси дастрас истифода мебарад, ки имкон медиҳад ташхиси универсалӣ ва ташхиси барвақт дар миқёс. Дар ибтидои сол, Nature Medicine тадқиқотҳоеро нашр карданд, ки аз ҷониби Маркази Чжуншани чашми Донишгоҳи Сун Ят-сен ва Беморхонаи дуюми Донишгоҳи тиббии Фуҷиан анҷом дода шудаанд. Бо истифода аз смартфонҳо ҳамчун терминалҳои барнома, онҳо барои ҷалби нигоҳи кӯдакон ва сабти рафтори нигоҳи кӯдакон ва хусусиятҳои чеҳраи кӯдакон тасвирҳои видеоии мультфилмро истифода бурданд ва минбаъд моделҳои ғайримуқаррариро бо истифода аз моделҳои омӯзиши амиқ барои бомуваффақият муайян кардани 16 бемории чашм, аз ҷумла катарактаҳои модарзодӣ, птозҳои модарзодӣ ва глаукомаи модарзодӣ, бо дақиқии миёнаи скринингӣ бештар таҳлил карданд. Ин воситањои техникии муассир ва оммавї осон барои ташхиси миќёси васеи барваќтии вайроншавии функсияи визуалии кўдакон ва беморињои ба он вобастаи чашмро таъмин менамояд.

Дар охири сол Nature Medicine дар бораи коре гузориш дод, ки беш аз 10 муассисаи тиббӣ ва тадқиқотии саросари ҷаҳон, аз ҷумла Институти бемориҳои гадуди Шанхай ва беморхонаи якуми филиали Донишгоҳи Чжэцзян анҷом додаанд. Муаллиф AI-ро дар скрининги саратони гадуди зери меъда дар марказҳои муоинаи ҷисмонӣ, беморхонаҳо ва ғ. барои ошкор кардани хусусиятҳои осеб дар тасвирҳои оддии скании КТ, ки танҳо бо чашми бараҳна ошкор кардан душвор аст, истифода кардааст, то ба таври муассир ва ғайриинвазивӣ ошкор кардани барвақти саратони гадуди зери меъда. Ҳангоми баррасии маълумоти беш аз 20,000 беморон, модел инчунин 31 ҳолати осеби клиникиро муайян кард, ки натиҷаҳои клиникиро ба таври назаррас беҳтар кардааст.

Мубодилаи маълумоти тиббӣ

Дар соли 2023 дар саросари ҷаҳон механизмҳои бештари мукаммали мубодилаи додаҳо ва парвандаҳои бомуваффақият пайдо шуданд, ки ҳамкориҳои бисёрмарказӣ ва кушодагии маълумотро дар заминаи ҳифзи махфият ва амнияти додаҳо таъмин мекунанд.

Аввалан, бо ёрии худи технологияи AI, муҳаққиқони AI дар мубодилаи маълумоти тиббӣ саҳм гузоштанд. Қи Чанг ва дигарон аз Донишгоҳи Рутҷерси Иёлоти Муттаҳида мақолаеро дар Nature Communications нашр намуда, чаҳорчӯбаи федералии омӯзишии DSL-ро дар асоси шабакаҳои тақсимшудаи рақиби синтетикӣ пешниҳод карданд, ки AI-и тавлидиро барои омӯзиши додаҳои мушаххаси тавлидшудаи бисёрмарказҳо истифода мебарад ва сипас маълумоти воқеии бисёрмарказҳоро бо маълумоти тавлидшуда иваз мекунад. Боварӣ ҳосил кунед, ки омӯзиши AI дар асоси додаҳои бузурги бисёрмарказӣ ҳангоми ҳифзи махфияти додаҳо. Ҳамон гурӯҳ инчунин манбаи маълумотҳои тасвирҳои патологии тавлидшуда ва эзоҳҳои мувофиқи онҳоро боз мекунад. Модели сегментатсия, ки дар маҷмӯи додаҳои тавлидшуда омӯхта шудааст, метавонад ба маълумоти воқеӣ натиҷаҳои шабеҳ ба даст орад.

Дастаи Дай Ционхай аз Донишгоҳи Цинхуа мақолаеро дар бораи npj Digital Health нашр кард, ки Relay Learning -ро пешниҳод мекунад, ки маълумотҳои бузурги бисёрсоҳавӣ барои омӯзиши моделҳои AI-ро дар заминаи соҳибихтиёрии додаҳои маҳаллӣ ва пайвасти шабакаҳои байнисоҳавӣ истифода мебарад. Он нигарониҳои амнияти додаҳо ва махфиятро бо ҷустуҷӯи иҷрои AI мувозинат мекунад. Ҳамин даста баъдан якҷоя бо CAIMEN, системаи ташхиси варами CT pan-mediastinal сина дар асоси омӯзиши федералӣ дар ҳамкорӣ бо Беморхонаи якуми фаръии Донишгоҳи тиббии Гуанчжоу ва 24 беморхона дар саросари кишвар таҳия ва тасдиқ кард. Система, ки метавонад ба 12 варами маъмулии миёнаравӣ татбиқ карда шавад, ҳангоми истифодаи танҳоӣ 44,9% дақиқтар аз он, ки танҳо аз ҷониби коршиносони инсонӣ истифода мешуд, ва 19% дақиқии ташхис ҳангоми кӯмак ба коршиносони инсонӣ.

Аз тарафи дигар, як қатор ташаббусҳо барои сохтани маҷмӯаҳои маълумоти амн, глобалӣ ва миқёси калони тиббӣ идома доранд. Моҳи ноябри соли 2023, Агустина Саенз ва дигарон аз кафедраи информатикаи биотиббии Мактаби тиббии Ҳарвард дар онлайн дар Lancet Digital Health чаҳорчӯбаи глобалии табодули маълумоти тасвири тиббиро бо номи Маълумоти зеҳни сунъӣ барои ҳама тандурустӣ (MAIDA) нашр карданд. Онҳо бо созмонҳои тандурустии саросари ҷаҳон кор мекунанд, то роҳнамоии ҳамаҷониба оид ба ҷамъоварӣ ва беидентификатсия бо истифода аз қолаби шарики федеролии намоишии ИМА (FDP) барои стандартизатсияи мубодилаи маълумот пешниҳод кунанд. Онҳо нақша доранд, ки тадриҷан маҷмӯаҳои маълумоти ҷамъшударо дар минтақаҳои гуногун ва Танзимоти клиникӣ дар саросари ҷаҳон нашр кунанд. Интизор меравад, ки маҷмӯаи аввалини додаҳо дар аввали соли 2024 бароварда шавад ва бо тавсеаи шарикӣ шумораи бештари онҳо пайдо мешавад. Лоиҳа як кӯшиши муҳим барои сохтани маҷмӯи глобалӣ, миқёси калон ва гуногунҷанбаи маълумоти ба омма дастраси AI мебошад.

Дар пайи ин пешниҳод, Биобанки Бритониё намунаи ибрат нишон дод. Биобанки Британияи Кабир рӯзи 30 ноябр маълумоти навро аз тамоми пайдарпайии геномҳои 500 000 иштирокчии он нашр кард. Пойгоҳи додаҳо, ки пайдарпайии пурраи геномҳои ҳар яке аз 500 000 ихтиёриёни бритониёиро нашр мекунад, бузургтарин пойгоҳи пурраи геноми инсон дар ҷаҳон аст. Муҳаққиқон дар саросари ҷаҳон метавонанд дастрасиро ба ин маълумоти муайяншуда дархост кунанд ва онро барои таҳқиқи заминаи генетикии саломатӣ ва беморӣ истифода баранд. Маълумоти генетикӣ дар гузашта ҳамеша барои тафтиш хеле ҳассос буд ва ин дастоварди таърихии Биобанки Бритониё собит мекунад, ки метавон як пойгоҳи бузурги ҷаҳонии кушод ва бидуни махфият бунёд кард. Бо ин технология ва базаи маълумот, AI тиббӣ бояд ба ҷаҳиши навбатӣ мусоидат кунад.

Санҷиш ва арзёбии АИ тиббӣ

Дар муқоиса бо рушди босуръати худи технологияи АИ тиббӣ, рушди санҷиш ва арзёбии AI-и тиббӣ каме суст аст. Санҷиш ва арзёбӣ дар соҳаи умумии AI аксар вақт талаботи воқеии клиникҳо ва беморонро ба АИ нодида мегиранд. Озмоишҳои клиникии анъанавии тасодуфии назоратшаванда хеле заҳматталабанд, то ба такрори босуръати асбобҳои AI мувофиқат кунанд. Ҳарчи зудтар такмил додани системаи санҷиш ва арзёбӣ, ки барои абзорҳои тиббии AI мувофиқ аст, чизи муҳимтарин барои пешбурди AI-и тиббӣ барои пешбурди таҳқиқот ва таҳияи воқеан ба фурудгоҳи клиникӣ мебошад.

Дар мақолаи тадқиқотии Google оид ба Med-PaLM, ки дар Nature нашр шудааст, гурӯҳ инчунин меъёри арзёбии MultiMedQA-ро нашр кардааст, ки барои арзёбии қобилияти моделҳои забонҳои калон барои ба даст овардани донишҳои клиникӣ истифода мешавад. Нишондиҳанда шаш маҷмӯаи мавҷудаи саволу ҷавоби тиббиро дар бар мегирад, ки донишҳои касбии тиббӣ, таҳқиқот ва ҷанбаҳои дигарро дар бар мегирад, инчунин маҷмӯаи маълумотҳои ҷустуҷӯии саволҳои тиббии онлайн, бо назардошти саволу ҷавоби онлайни духтур ва беморон, кӯшиш мекунад, ки AI-ро ба як табиби соҳибихтисос аз бисёр ҷанбаҳо омӯзонад. Илова бар ин, даста чаҳорчӯбаеро пешниҳод мекунад, ки ба арзёбии инсон асос ёфтааст, ки андозаҳои сершумори воқеият, фаҳмиш, мулоҳиза ва ғарази эҳтимолиро ба назар мегирад. Ин яке аз маъмултарин кӯшишҳои тадқиқотӣ барои арзёбии AI дар соҳаи тандурустӣ мебошад, ки имсол нашр шудааст.

Аммо, оё далели он, ки моделҳои забони калон сатҳи баланди рамзгузории дониши клиникиро нишон медиҳанд, маънои онро дорад, ки моделҳои забони калон барои вазифаҳои клиникии воқеӣ салоҳият доранд? Ҳамон тавре ки донишҷӯи тиббӣ, ки имтиҳони табиби касбиро бо баҳои аъло месупорад, то ҳол аз сардухтури яккаса дур аст, меъёрҳои арзёбӣ, ки аз ҷониби Google пешниҳод шудааст, шояд ҷавоби комил ба мавзӯи арзёбии тиббии AI барои моделҳои AI набошад. Ҳанӯз дар солҳои 2021 ва 2022, муҳаққиқон дастурҳои гузоришдиҳӣ ба монанди Decid-AI, SPIRIT-AI ва INTRPRT пешниҳод карда буданд, ки умедворанд, ки рушди барвақт ва тасдиқи AI-и тиббиро бо шарти баррасии омилҳо ба монанди амалияи клиникӣ, бехатарӣ, омилҳои инсонӣ ва шаффофият/тафсиршаванда роҳнамоӣ кунанд. Ба наздикӣ маҷаллаи Nature Medicine як тадқиқоти муҳаққиқони Донишгоҳи Оксфорд ва Донишгоҳи Стэнфордро дар бораи он ки оё истифода бурдани "вазеҳияти беруна" ё "тасдиқи такрории маҳаллӣ" нашр кардааст. "Барои тасдиқи асбобҳои AI.

Табиати беғаразонаи абзорҳои AI низ як самти муҳими арзёбӣ аст, ки имсол ҳам аз мақолаҳои Science ва NEJM таваҷҷуҳ пайдо кардааст. AI аксар вақт ғаразнокро нишон медиҳад, зеро он бо маълумоти омӯзишӣ маҳдуд аст. Ин ғараз метавонад нобаробарии иҷтимоиро инъикос кунад, ки минбаъд ба табъизи алгоритмӣ табдил меёбад. Институтҳои миллии тандурустӣ ба наздикӣ ташаббуси Bridge2AI-ро оғоз карданд, ки арзиши он 130 миллион долларро ташкил медиҳад, барои сохтани маҷмӯи маълумотҳои гуногун (мувофиқи ҳадафҳои ташаббуси MAIDA дар боло зикршуда), ки метавонанд барои тасдиқи беғаразонаи воситаҳои тиббии AI истифода шаванд. Ин ҷанбаҳоро MultiMedQA баррасӣ намекунад. Саволи чӣ гуна андозагирӣ ва тасдиқи моделҳои тиббии AI ҳоло ҳам ба муҳокимаи васеъ ва амиқ ниёз дорад.

Дар моҳи январ, Nature Medicine як матлаберо бо номи "Насли навбатии тибби ба далелҳо асосёфта" аз Вивек Суббиаҳ аз Маркази саратони Донишгоҳи Техас MD Андерсон интишор карда, маҳдудиятҳои озмоишҳои клиникиро, ки дар заминаи пандемияи COVID-19 дучор шудаанд, баррасӣ намуда, ихтилофи байни навоварӣ ва риояи раванди таҳқиқотро нишон дод. Ниҳоят, он ба ояндаи таҷдиди озмоишҳои клиникӣ ишора мекунад - насли ояндаи озмоишҳои клиникӣ бо истифода аз зеҳни сунъӣ, яъне истифодаи зеҳни сунъӣ аз шумораи зиёди маълумоти тадқиқоти таърихӣ, маълумоти ҷаҳони воқеӣ, маълумоти клиникии бисёрмодаалӣ, маълумоти дастгоҳи пӯшида барои дарёфти далелҳои асосӣ. Оё ин маънои онро дорад, ки технологияи AI ва равандҳои тасдиқи клиникии AI метавонанд дар оянда ҳамдигарро тақвият ва ҳамзамон инкишоф диҳанд? Ин саволи кушод ва андешаангези соли 2023 аст.

Танзими АИ тиббӣ

Пешрафти технологияи AI инчунин барои танзими AI мушкилот эҷод мекунад ва сиёсатмадорон дар саросари ҷаҳон бодиққат ва бодиққат вокуниш нишон медиҳанд. Дар соли 2019, FDA бори аввал як чаҳорчӯбаи пешниҳодшудаи танзимкунандаи тағиротҳои нармафзорро ба дастгоҳҳои тиббии зеҳни сунъӣ (Лоиҳаи муҳокима) нашр кард, ки равиши эҳтимолии онро ба баррасии пеш аз бозор дар бораи AI ва тағироти нармафзори омӯзиши мошинсозӣ муфассал шарҳ медиҳад. Дар соли 2021, FDA "нармафзори ба зеҳни сунъӣ / омӯзиши мошинҳо асосёфта ҳамчун нақшаи амали дастгоҳи тиббӣ" -ро пешниҳод кард, ки панҷ чораи мушаххаси танзими тиббии AI-ро мушаххас кард. Имсол, FDA пешниҳоди пеш аз бозор барои хусусиятҳои нармафзори дастгоҳро дубора нашр кард, то маълумот дар бораи тавсияҳои пешниҳоди пеш аз бозор барои арзёбии бехатарӣ ва самаранокии хусусиятҳои нармафзори дастгоҳ, аз ҷумла баъзе хусусиятҳои дастгоҳи нармафзор, ки моделҳои омӯзиши мошинро истифода мебаранд, ки тавассути усулҳои омӯзиши мошинсозӣ омӯзонида шудаанд. Сиёсати танзими FDA аз пешниҳоди аввала ба роҳнамоии амалӣ табдил ёфтааст.

Пас аз интишори Фазои иттилооти тандурустии аврупоӣ дар моҳи июли соли гузашта, ИА бори дигар Санади зеҳни сунъиро қабул кард. Ҳадафи аввалӣ истифодаи беҳтарини маълумоти тиббӣ барои расонидани хидмати босифати тиббӣ, коҳиш додани нобаробарӣ ва дастгирии маълумот барои пешгирӣ, ташхис, табобат, навовариҳои илмӣ, қабули қарорҳо ва қонунгузорӣ дар ҳолест, ки шаҳрвандони ИА аз болои маълумоти шахсии худ назорати бештар доранд. Охирин равшан нишон медиҳад, ки системаи ташхиси тиббӣ як системаи хатари баланди AI аст ва он бояд назорати қавии мақсаднок, назорати тамоми давраи ҳаёт ва назорати пеш аз арзёбиро қабул кунад. Агентии Аврупо оид ба доруҳо (EMA) Лоиҳаи Мулоҳиза оид ба истифодаи АИ барои дастгирии таҳия, танзим ва истифодаи доруҳо бо таваҷҷӯҳ ба баланд бардоштани эътимоднокии AI барои таъмини амнияти беморон ва якпорчагии натиҷаҳои тадқиқоти клиникиро нашр кард. Дар маҷмӯъ, равиши танзими ИА тадриҷан шакл мегирад ва тафсилоти ниҳоии татбиқ метавонад муфассалтар ва сахттар бошад. Дар муқоиса бо танзими қатъии ИА, нақшаи танзими AI дар Британияи Кабир равшан нишон медиҳад, ки ҳукумат нақша дорад, ки муносибати нармро пеш гирад ва ҳоло қонунҳои навро қабул накунад ё танзимгарони нав таъсис надиҳад.

Дар Чин, Маркази баррасии техникии дастгоҳҳои тиббӣ (NMPA) Маъмурияти миллии маҳсулоти тиббӣ қаблан ҳуҷҷатҳоеро ба мисли "Нуқтаҳои баррасии нармафзори амиқи таълими ёрирасони қарорҳо", "Принсипҳои роҳнамо барои баррасии бақайдгирии дастгоҳҳои тиббии зеҳни сунъӣ (Лоиҳа барои шарҳ)" ва "Таърифи Принсипҳо ва Circin" нашр карда буд. Маҳсулоти нармафзори тиббии зеҳни сунъӣ (№ 47 дар 2021)». Имсол "Хулосаи натиҷаҳои аввалин таснифоти маҳсулоти тиббии таҷҳизоти тиббӣ дар соли 2023" бори дигар нашр шуд. Ин силсилаи ҳуҷҷатҳо таъриф, тасниф ва танзими маҳсулоти нармафзори тиббии зеҳни сунъиро равшантар ва осонтар мекунад ва барои ҷойгиркунии маҳсулот ва стратегияҳои бақайдгирии корхонаҳои гуногуни саноат роҳнамоии равшан медиҳад. Ба ин рӯзномаи Конфронси тиббии сунъии Чин, ки аз 21 то 23 декабр дар Ханчжоу баргузор шуд, як форуми махсус оид ба идоракунии рақамии тиббӣ ва рушди босифати беморхонаҳои давлатӣ ва озмоиши таҷҳизоти тиббии зеҳни сунъӣ ва баҳодиҳии технологияи стандартизатсияи саноати рушдро ташкил медиҳад.

Хулоса

Дар соли 2023, АИ тиббӣ ба ҳамгироӣ ба тамоми раванди боло ва поёноби тиббӣ шурӯъ кард, ки ҷамъоварии маълумот дар беморхона, синтез, таҳлил, ташхис ва табобат ва скрининги ҷомеаро дар бар мегирад ва бо кормандони соҳаи тиб/бемориҳо ба таври органикӣ ҳамкорӣ карда, потенсиали некӯаҳволиро ба саломатии инсон нишон медиҳад. Тадқиқоти тиббии истифодашавандаи AI то субҳ оғоз мешавад. Дар оянда пешрафти АИ тиббӣ на танҳо аз рушди технологӣ вобаста аст, балки ба ҳамкории ҳамаҷонибаи саноат, донишгоҳҳо ва тадқиқоти тиббӣ ва дастгирии сиёсатмадорон ва танзимгарон ниёз дорад. Ин ҳамкории байнисоҳавӣ калиди ноил шудан ба хидматҳои тиббии ҳамгирошудаи AI аст ва бешубҳа ба рушди саломатии инсон мусоидат хоҳад кард.